Quando a análise precisa ir além do software
Escolher um teste não é apenas clicar em uma opção. O método precisa ser compatível com a pergunta, o desenho do estudo, as variáveis e as limitações dos dados. Uma análise inadequada pode produzir conclusões frágeis mesmo quando os cálculos estão corretos.
Como a solução é conduzida
A demanda começa com uma avaliação dos objetivos e da base disponível. A partir disso, definimos a estratégia analítica, verificamos pressupostos, executamos os procedimentos acordados e organizamos a interpretação em linguagem compatível com o público do projeto.
Exemplos de aplicação
- Comparar resultados entre grupos, períodos ou condições.
- Investigar associações entre variáveis e fatores relacionados.
- Estimar modelos de regressão e analisar medidas de efeito.
- Revisar análises já realizadas e esclarecer resultados.
- Planejar a análise antes da coleta de dados.
Possíveis entregáveis
Plano de análise
Estratégia alinhada às perguntas, variáveis e hipóteses.
Resultados organizados
Tabelas, gráficos e saídas relevantes, sem excesso de informação.
Relatório técnico
Descrição dos métodos e interpretação dos principais achados.
Arquivos reprodutíveis
Códigos ou registros da análise quando previstos no escopo.
Para quem é indicado
Pesquisadores, pós-graduandos, laboratórios, instituições e empresas que precisam planejar, executar, revisar ou interpretar uma análise estatística. O suporte acadêmico é consultivo e preserva a autoria do pesquisador.
Etapas da contratação
- Envio do objetivo, prazo e uma descrição dos dados disponíveis.
- Avaliação técnica de viabilidade, escopo e entregáveis.
- Proposta personalizada e alinhamento antes do início.
- Execução, entrega e esclarecimentos previstos no escopo.
Perguntas frequentes
Preciso saber qual teste estatístico utilizar?
Não. A escolha do método pode fazer parte da avaliação, desde que haja informações suficientes sobre objetivo, variáveis e desenho do estudo.
Vocês interpretam resultados que já foram gerados?
Sim, quando as saídas e as informações metodológicas permitem uma avaliação responsável. Também pode ser necessário revisar pressupostos ou refazer etapas.
O serviço garante significância estatística?
Não. Os resultados dependem dos dados e do desenho do estudo. O compromisso é com uma análise adequada e uma interpretação transparente.